Gestione avanzata dei reclami con PNL, IR e ML
Approccio innovativo per la prioritizzazione automatica delle lamentele pubblicate sui social media, in particolare per le ferrovie indiane
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Questo libro presenta un approccio innovativo per migliorare la gestione dei reclami delle ferrovie indiane attraverso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI), con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), all'Information Retrieval (IR) e al Machine Learning (ML). Riconoscendo le sfide legate all'elaborazione di grandi quantità di contenuti dei social media, in particolare di Twitter, questa ricerca sviluppa un sistema automatizzato per identificare e dare priorità ai reclami dei passeggeri in modo efficiente. Il sistema classifica i tweet in reclami e ...
Questo libro presenta un approccio innovativo per migliorare la gestione dei reclami delle ferrovie indiane attraverso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale (AI), con particolare attenzione all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), all'Information Retrieval (IR) e al Machine Learning (ML). Riconoscendo le sfide legate all'elaborazione di grandi quantità di contenuti dei social media, in particolare di Twitter, questa ricerca sviluppa un sistema automatizzato per identificare e dare priorità ai reclami dei passeggeri in modo efficiente. Il sistema classifica i tweet in reclami e non reclami, assegna livelli di priorità e facilita la rapida risoluzione dei problemi. Grazie all'implementazione di questa soluzione basata sull'intelligenza artificiale, le Ferrovie indiane possono migliorare la loro capacità di risposta ai problemi dei passeggeri, snellire la gestione dei reclami e, in ultima analisi, migliorare l'esperienza di viaggio complessiva di milioni di cittadini.
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