Geração de esculturas utilizando a rede de advérbios generativos
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O objectivo deste capítulo do livro é fornecer uma abordagem para explorar a Capacidade da Máquina em gerar produtos a nível humano, bem como a resolução de problemas. As esculturas tornaram-se uma parte do melhor meio de expressão do Sul da Índia em forma de dança. Este capítulo do livro implica o uso de GAN (Generative Adversarial Network) em Arquitecturas de Redes Neurais Profundas chamadas Generator (Novas Instâncias de Dados) e Discriminator (Autenticidade). O GAN tem as seguintes fases. O Gerador da Primeira Fase recebe a entrada em números aleatórios e devolve uma imagem. N...
O objectivo deste capítulo do livro é fornecer uma abordagem para explorar a Capacidade da Máquina em gerar produtos a nível humano, bem como a resolução de problemas. As esculturas tornaram-se uma parte do melhor meio de expressão do Sul da Índia em forma de dança. Este capítulo do livro implica o uso de GAN (Generative Adversarial Network) em Arquitecturas de Redes Neurais Profundas chamadas Generator (Novas Instâncias de Dados) e Discriminator (Autenticidade). O GAN tem as seguintes fases. O Gerador da Primeira Fase recebe a entrada em números aleatórios e devolve uma imagem. Na Segunda Fase, a Imagem Gerada é alimentada no Discriminador. Na Fase Final, o Discriminador toma tanto imagens reais como falsas e devolve probabilidades de representar a Autenticidade. Espera-se que o leitor esteja familiarizado com o processo de trabalho e as características básicas do GAN.
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