Generative KI in der Rechtsberatung
Erkenntnisse zur Anwendung von Large Language Models
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Das Praxishandbuch "Generative KI in der Rechtsberatung - Erkenntnisse zur Anwendung von Large Language Models" liefert fundierte Einblicke in den praktischen Einsatz von LLMs bei der Anwendung des Rechts - von Studium bis zur anwaltlichen Beratung. Neben einem Blick auf die Technik, die in verständlicher Weise eingeführt wird, stehen vor allem echte Erfahrungen mit der Verwendung von KI im juristischen Alltag im Mittelpunkt dieses Werkes: -Was funktioniert - und was nicht? -Welche Chancen bietet der KI-Einsatz im Alltag von Rechtsabteilungen und Kanzleien? -Welche Risiken und rechtlichen Fa...
Das Praxishandbuch "Generative KI in der Rechtsberatung - Erkenntnisse zur Anwendung von Large Language Models" liefert fundierte Einblicke in den praktischen Einsatz von LLMs bei der Anwendung des Rechts - von Studium bis zur anwaltlichen Beratung. Neben einem Blick auf die Technik, die in verständlicher Weise eingeführt wird, stehen vor allem echte Erfahrungen mit der Verwendung von KI im juristischen Alltag im Mittelpunkt dieses Werkes: -Was funktioniert - und was nicht? -Welche Chancen bietet der KI-Einsatz im Alltag von Rechtsabteilungen und Kanzleien? -Welche Risiken und rechtlichen Fallstricke gilt es zu beachten?Die Autorinnen Dr. Sophie Garling, Annika Niemann und Yvonne Roßmann nehmen Sie mit in ein hochaktuelles Feld zwischen Innovation, Regulation und Realität. Ziel ist es, Orientierung zu bieten, Wissen zu teilen und den Dialog über den sinnvollen, verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI in der Rechtsberatung anzustoßen.Zahlreiche Beispiele und wertvolle Tippszur Anwendung von Prompts in der juristischen Praxis sowie eine Übersicht aktueller Streitfragen und entsprechender Rechtsprechung runden dieses Werk gekonnt ab.Mit "Generative KI in der Rechtsberatung - Erkenntnisse zur Anwendung von Large Language Models" liegt ein ebenso informatives wie praxisnahes Buch für Juristen, Kanzleien, Legal Tech-Interessierte und Entscheidungsträger vor.
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