Geländemodelle aus Image Matching
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Digitale Oberflächen- und Geländemodelle werden heute für viele weitreichende Gebiete aus Wissenschaft und Praxis benutzt. Die Photogrammetrie aber auch weitere Verfahren wie das Laserscanning, terrestrische Verfahren oder die Fernerkundung liefern die Basisdaten zur Erzeugung eines Oberflächen- oder Geländemodells. Es existiert eine Reihe an Verfahren, um aus diesen Daten schließlich ein Digitales Oberflächen- oder Geländemodell zu erzeugen. Bei der Modellierung der Erdoberfläche ist es wichtig, zwischen Oberflächenmodellen, die ausschließlich den Boden repräsentieren, und solchen...
Digitale Oberflächen- und Geländemodelle werden heute für viele weitreichende Gebiete aus Wissenschaft und Praxis benutzt. Die Photogrammetrie aber auch weitere Verfahren wie das Laserscanning, terrestrische Verfahren oder die Fernerkundung liefern die Basisdaten zur Erzeugung eines Oberflächen- oder Geländemodells. Es existiert eine Reihe an Verfahren, um aus diesen Daten schließlich ein Digitales Oberflächen- oder Geländemodell zu erzeugen. Bei der Modellierung der Erdoberfläche ist es wichtig, zwischen Oberflächenmodellen, die ausschließlich den Boden repräsentieren, und solchen, die auch künstliche Bebauung und Bewaldung beinhalten, zu unterscheiden. Diese Arbeit befasst sich mit der Aufgabe, photogrammetrisch ausgewertete Digitale Geländemodelle (Image Matching) vom Einfluss der Nicht-Boden-Punkte zu befreien. Die Methode, die dazu angewendet wird, hat sich bereits bei der Bearbeitung von Laser-Scanner-Daten bewährt. Verbesserte Digitale Geländemodelle aus Image Matching stellen eine kostengünstigere Variante als Modelle aus Laser-Scanner-Daten dar und können als Grundlage für Überschwemmungsmodelle, Stadtmodelle und andere Anwendungen dienen.
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