Fuzzy-Transportproblem von Trapezzahlen: Es ist die Optimierung
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Transportmodelle spielen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement eine wichtige Rolle, um Kosten zu senken und den Service zu verbessern. Das Fuzzy-Transportproblem zielt darauf ab, die geringsten Transportkosten oder die kürzeste Zeit für den Transport einiger Güter durch ein geeignetes Netzwerk zu finden, um das Angebot und die Nachfrage an verschiedenen Knotenpunkten abzubilden. Das Transportproblem ist eine der Unterklassen der linearen Programmierung. Transportmodelle finden in der Logistik und in der Lieferkette breite Anwendung, um die Kosten zu senken. Viele Algorithmen sind en...
Transportmodelle spielen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement eine wichtige Rolle, um Kosten zu senken und den Service zu verbessern. Das Fuzzy-Transportproblem zielt darauf ab, die geringsten Transportkosten oder die kürzeste Zeit für den Transport einiger Güter durch ein geeignetes Netzwerk zu finden, um das Angebot und die Nachfrage an verschiedenen Knotenpunkten abzubilden. Das Transportproblem ist eine der Unterklassen der linearen Programmierung. Transportmodelle finden in der Logistik und in der Lieferkette breite Anwendung, um die Kosten zu senken. Viele Algorithmen sind entwickelt worden, wenn alle Größen knackige Werte sind, aber wegen der Ungewissheit sind in vielen Fällen die Kosten-, Angebots- und Nachfragergrößen aufgrund der Zufälligkeit und Ungenauigkeit in der realen, unerwarteten Situation von unscharfer Natur. In diesem Buch geht es um die Optimierung des Fuzzy-Transportproblems von Trapezzahlen.
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