Fuzzy clustering non gerarchico
Strumenti per la gestione ambientale nel settore dell'agriturismo in Veneto - Un'analisi empirica
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L'analisi classica dei cluster permette di assegnare ciascuna unità statistica ad uno e un solo gruppo. Spesso però ci si trova ad affrontare situazioni in cui le unità statistiche hanno caratteristiche tali per cui assegnarle ad un gruppo piuttosto che ad un altro diventerebbe un'operazione forzata. Si otterrebbe infatti una classificazione che non rispecchia la realtà. Per questo ci viene incontro un approccio alla classificazione piuttosto recente: l'analisi sfumata dei cluster, meglio conosciuta come Fuzzy Clustering. Questo libro affronta tutti i concetti necessari per poterla compren...
L'analisi classica dei cluster permette di assegnare ciascuna unità statistica ad uno e un solo gruppo. Spesso però ci si trova ad affrontare situazioni in cui le unità statistiche hanno caratteristiche tali per cui assegnarle ad un gruppo piuttosto che ad un altro diventerebbe un'operazione forzata. Si otterrebbe infatti una classificazione che non rispecchia la realtà. Per questo ci viene incontro un approccio alla classificazione piuttosto recente: l'analisi sfumata dei cluster, meglio conosciuta come Fuzzy Clustering. Questo libro affronta tutti i concetti necessari per poterla comprendere al meglio: partendo dallo studio delle logiche alla base delle tecniche di analisi dei cluster, verrà successivamente spiegata in maniera sintetica la classificazione classica per poi affrontare le principali tecniche fuzzy di analisi, soffermandosi su quelle di tipo non gerarchico. Il tutto verrà accompagnato da un capitolo contenente un caso pratico nel quale verrà applicata una tecnica di tipo non gerarchico di analisi sfumata. Questo libro vuole essere una guida semplice e chiara per coloro che si affacciano per la prima volta in questo mondo.