Fundamentos de la ciencia de datos: Una guía práctica
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**Fundamentos de la ciencia de datos: A Practical Guide** es un recurso completo diseñado para principiantes y profesionales que buscan construir una base sólida en la ciencia de datos. El libro, que abarca conceptos clave como el preprocesamiento de datos, el análisis exploratorio de datos, el aprendizaje automático y la evaluación de modelos, ofrece explicaciones paso a paso con ejemplos reales. Hace hincapié en las aplicaciones prácticas utilizando Python y bibliotecas populares como Pandas, NumPy y Scikit-Learn. Con un enfoque en el aprendizaje práctico, esta guía ayuda a los lect...
**Fundamentos de la ciencia de datos: A Practical Guide** es un recurso completo diseñado para principiantes y profesionales que buscan construir una base sólida en la ciencia de datos. El libro, que abarca conceptos clave como el preprocesamiento de datos, el análisis exploratorio de datos, el aprendizaje automático y la evaluación de modelos, ofrece explicaciones paso a paso con ejemplos reales. Hace hincapié en las aplicaciones prácticas utilizando Python y bibliotecas populares como Pandas, NumPy y Scikit-Learn. Con un enfoque en el aprendizaje práctico, esta guía ayuda a los lectores a desarrollar las habilidades necesarias para analizar datos de manera efectiva y tomar decisiones basadas en datos. Tanto si es estudiante, investigador o profesional de la industria, este libro le servirá de valiosa referencia para dominar los fundamentos de la ciencia de datos.
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