Fortschrittliche Systeme zur Vorhersage der Kreditwürdigkeit mithilfe von Deep Learning
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Ein Kredit ist eine Finanztransaktion, bei der eine Partei, oft ein Kreditgeber, einer anderen Partei, dem sogenannten Kreditnehmer, Geld, Waren oder Dienstleistungen leiht, in der Erwartung einer späteren Rückzahlung. Kredite werden oft mit der Idee vergeben, dass der Kreditnehmer den Kreditbetrag zuzüglich etwaiger Zinsen oder Gebühren über einen bestimmten Zeitraum zurückzahlt. Und der Erfolg oder Misserfolg dieser Kreditsektoren hängt von der Fähigkeit ab, das Kreditrisiko einzuschätzen, da die Sanktionierung von Krediten zu einer wichtigen Aufgabe der Finanzinstitute bzw. des Ban...
Ein Kredit ist eine Finanztransaktion, bei der eine Partei, oft ein Kreditgeber, einer anderen Partei, dem sogenannten Kreditnehmer, Geld, Waren oder Dienstleistungen leiht, in der Erwartung einer späteren Rückzahlung. Kredite werden oft mit der Idee vergeben, dass der Kreditnehmer den Kreditbetrag zuzüglich etwaiger Zinsen oder Gebühren über einen bestimmten Zeitraum zurückzahlt. Und der Erfolg oder Misserfolg dieser Kreditsektoren hängt von der Fähigkeit ab, das Kreditrisiko einzuschätzen, da die Sanktionierung von Krediten zu einer wichtigen Aufgabe der Finanzinstitute bzw. des Bankensektors geworden ist. Basierend auf ihren Anforderungen und Geschäftsregeln genehmigten sie den Kredit, nachdem sie den gesamten Prozess manuell durchgeführt hatten, was zeitaufwändig und zudem ineffizient ist. Die Automatisierung des Prozesses zur Feststellung der Kreditwürdigkeit ist eine effiziente Möglichkeit, den Zeitaufwand und das Kreditrisiko zu reduzieren. Die Vorhersage, ob der Kreditantragsteller berechtigt ist oder nicht, hilft den Banken also bei der Entscheidung, ob sie das Kreditgenehmigungsverfahren einleiten bzw. nicht einleiten möchten.
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