Fortgeschrittene Beschwerdebearbeitung mit NLP, IR und ML
Neuartiger Ansatz zur automatischen Priorisierung von Beschwerden, die in sozialen Medien gepostet werden, speziell für die indische Eisenbahn
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In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Beschwerdemanagements bei den indischen Eisenbahnen durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dem Information Retrieval (IR) und dem maschinellen Lernen (ML) liegt. In Anbetracht der Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Mengen an Social-Media-Inhalten, insbesondere auf Twitter, entwickelt diese Forschungsarbeit ein automatisiertes System zur effizienten Identifizierung und Priorisierung von Fahrgastbeschwerden. Das System klas...
In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Beschwerdemanagements bei den indischen Eisenbahnen durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dem Information Retrieval (IR) und dem maschinellen Lernen (ML) liegt. In Anbetracht der Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Mengen an Social-Media-Inhalten, insbesondere auf Twitter, entwickelt diese Forschungsarbeit ein automatisiertes System zur effizienten Identifizierung und Priorisierung von Fahrgastbeschwerden. Das System klassifiziert Tweets in Beschwerden und Nicht-Beschwerden, weist Prioritätsstufen zu und erleichtert eine schnelle Problemlösung. Durch die Implementierung dieser KI-gestützten Lösung können die indischen Eisenbahnen besser auf die Anliegen der Fahrgäste reagieren, die Bearbeitung von Beschwerden rationalisieren und letztlich das Reiseerlebnis für Millionen von Bürgern verbessern.
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