Formation de faisceaux adaptative dans les antennes intelligentes pour les réseaux 5G
Analyse des performances des algorithmes de formation de faisceaux adaptatifs dans les systèmes de réseaux d'antennes intelligents pour les fréquences 5G
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Pour répondre aux exigences des futurs réseaux sans fil, il existe une demande croissante d'antennes intelligentes. Ces antennes auront de nombreuses applications dans les futurs systèmes sans fil et les réseaux de nouvelle génération. La capacité des antennes intelligentes à répondre aux interférences dans un environnement en temps réel est leur principal avantage. Les antennes intelligentes améliorent la directivité des éléments d'antenne dans une direction souhaitée ; elles résistent au bruit et offrent une meilleure capacité de communication sans fil. Les algorithmes de f...
Pour répondre aux exigences des futurs réseaux sans fil, il existe une demande croissante d'antennes intelligentes. Ces antennes auront de nombreuses applications dans les futurs systèmes sans fil et les réseaux de nouvelle génération. La capacité des antennes intelligentes à répondre aux interférences dans un environnement en temps réel est leur principal avantage. Les antennes intelligentes améliorent la directivité des éléments d'antenne dans une direction souhaitée ; elles résistent au bruit et offrent une meilleure capacité de communication sans fil. Les algorithmes de formation de faisceau adaptatif sont largement utilisés dans les systèmes d'antennes intelligentes pour diriger le lobe principal d'un élément d'antenne dans une direction souhaitée et placer des zéros dans d'autres directions. Les systèmes 5G nécessitent des antennes intelligentes pour augmenter la couverture du système, la mobilité et réduire la latence dans la communication. Ce livre présente une étude approfondie des systèmes d'antennes intelligentes pour les réseaux cellulaires 5G, organisée de manière systématique. La simulation des algorithmes de formation de faisceau, à savoir LMS, SMI et RLS pour les fréquences 5G, a été réalisée à l'aide du logiciel de simulation MATLAB en fonction des paramètres d'antenne en temps réel. Les résultats de la simulation sont discutés et des remarques finales sont données.
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