Fondamenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Regressione, reti neurali
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Il libro offre un'introduzione completa ai principi fondamentali, alle metodologie e alle applicazioni che definiscono i moderni sistemi intelligenti. È concepito come una guida completa per studenti universitari e post-laurea, docenti e professionisti che desiderano acquisire solide basi nei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) e nelle loro applicazioni nel mondo reale. Il contenuto è organizzato in cinque unità logicamente strutturate, che procedono dai concetti di base alle tecniche computazionali avanzate. Introduzione all'Unità 1: Intelligenza Artificia...
Il libro offre un'introduzione completa ai principi fondamentali, alle metodologie e alle applicazioni che definiscono i moderni sistemi intelligenti. È concepito come una guida completa per studenti universitari e post-laurea, docenti e professionisti che desiderano acquisire solide basi nei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA) e nelle loro applicazioni nel mondo reale. Il contenuto è organizzato in cinque unità logicamente strutturate, che procedono dai concetti di base alle tecniche computazionali avanzate. Introduzione all'Unità 1: Intelligenza Artificiale, Unità 2: Apprendimento Automatico (Machine Learning) integrando teoria, matematica e implementazione pratica, Unità 3: Apprendimento Automatico Inclusivo, Unità 4: Regressione, Unità 5: Reti Neurali. Integrando teoria, matematica e implementazione pratica, questo libro offre un'esperienza di apprendimento equilibrata e coinvolgente. Fornisce ai lettori le competenze essenziali per progettare, addestrare e ottimizzare modelli di IA e apprendimento automatico (ML), incoraggiando al contempo un'esplorazione approfondita dell'innovazione, dell'etica e dell'impatto trasformativo delle tecnologie intelligenti.
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