Fonctionnement et contrôle du réseau intelligent avec le banc d'essai RT-HIL
Schéma de protection et d'îlotage
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La nécessité pressante d'intégrer les énergies vertes a rendu crucial le maintien de la stabilité et de la résilience du réseau. Pour y parvenir, des plans d'exploitation stratégiques ont déjà été développés pour diverses éventualités à l'aide de plates-formes de simulation et de matériel. Pour l'explorer, le livre a analysé les grandes perturbations du système et ses plans de restauration en utilisant le réseau réel. Le livre s'est donc concentré sur le développement d'une réplique de simulation en laboratoire d'une analyse de système réelle sur PSS/E, afin d'identi...
La nécessité pressante d'intégrer les énergies vertes a rendu crucial le maintien de la stabilité et de la résilience du réseau. Pour y parvenir, des plans d'exploitation stratégiques ont déjà été développés pour diverses éventualités à l'aide de plates-formes de simulation et de matériel. Pour l'explorer, le livre a analysé les grandes perturbations du système et ses plans de restauration en utilisant le réseau réel. Le livre s'est donc concentré sur le développement d'une réplique de simulation en laboratoire d'une analyse de système réelle sur PSS/E, afin d'identifier les causes exactes et la séquence d'événements pour éviter de futures défaillances.La restauration du réseau électrique après une panne nécessite des compétences essentielles, notamment le déploiement de stratégies appropriées basées sur des facteurs tels que la durée de la panne, l'emplacement des unités à démarrage brutal, les interconnexions avec les systèmes voisins, les capacités des générateurs et la sélection des voies de restauration appropriées. Les progrès récents de l'informatique et de la simulation ont permis de faire passer l'analyse des systèmes de l'offline à l'online, en utilisant des plateformes en temps réel basées sur l'EMT comme Opal-RT, RTDS, et Typhoon. Cela permet de combler le fossé entre les réponses en temps réel et l'environnement de simulation utilisant HIL pour les systèmes complexes.
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