Flash-Caching für Cloud-Computing-Systeme
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In dieser Arbeit wird eine Forschungsstudie über Cloud-Flash-Caching vorgestellt, die drei Aspekte berücksichtigt. Erstens wird eine gründliche Studie verschiedener Cache-Konfigurationen vorgestellt, einschließlich einer neuen Cache-optimierten RAID-Konfiguration, bei der eine große Menge an Langzeit-Traces aus realen öffentlichen und privaten Clouds gesammelt wurde. Zweitens wird eine On-Demand-Flash-Cache-Verwaltungslösung untersucht, um die Cache-Anforderungen von VMs zu erfüllen und die Abnutzung der Geräte zu minimieren. Sie verwendet ein neues Cache-Nachfragemodell, Reuse Workin...
In dieser Arbeit wird eine Forschungsstudie über Cloud-Flash-Caching vorgestellt, die drei Aspekte berücksichtigt. Erstens wird eine gründliche Studie verschiedener Cache-Konfigurationen vorgestellt, einschließlich einer neuen Cache-optimierten RAID-Konfiguration, bei der eine große Menge an Langzeit-Traces aus realen öffentlichen und privaten Clouds gesammelt wurde. Zweitens wird eine On-Demand-Flash-Cache-Verwaltungslösung untersucht, um die Cache-Anforderungen von VMs zu erfüllen und die Abnutzung der Geräte zu minimieren. Sie verwendet ein neues Cache-Nachfragemodell, Reuse Working Set (RWS), um die Daten mit guter zeitlicher Lokalisierung zu erfassen, und verwendet die RWS-Größe (RWSS), um den Cache-Bedarf einer Arbeitslast zu modellieren. Um schließlich Situationen zu bewältigen, in denen ein Cache für die Anforderungen der VMs nicht ausreicht, wird eine dynamische Cache-Migration eingesetzt, um die Cache-Last über die Hosts auszugleichen, indem die Cache-Daten zusammen mitden VMs live migriert werden.
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