Feldprogrammierbare Gate-Array-basierte Farbtransformation
Umwandlung von Farbbildern von RGB nach YIQ, YCBCR & NTSC
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In dieser Generation, in der die Technologie von Tag zu Tag schneller wird, ist es sehr wichtig, die Geschwindigkeit der Daten- oder Bildverarbeitung zu erhöhen. Dieses Buch erforscht die Leistung und die architektonischen Kompromisse, die beim Design von FPGA-basierten Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen eine Rolle spielen. Bildverarbeitung ist ein sich schnell entwickelndes Feld mit wachsenden Anwendungen in Wissenschaft und Technik. Das Studium der Farbe ist wichtig für das Design und die Entwicklung des Farbensehens. Zur Verbesserung der Ergebnisse durch die Verwendung der High-Definition...
In dieser Generation, in der die Technologie von Tag zu Tag schneller wird, ist es sehr wichtig, die Geschwindigkeit der Daten- oder Bildverarbeitung zu erhöhen. Dieses Buch erforscht die Leistung und die architektonischen Kompromisse, die beim Design von FPGA-basierten Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen eine Rolle spielen. Bildverarbeitung ist ein sich schnell entwickelndes Feld mit wachsenden Anwendungen in Wissenschaft und Technik. Das Studium der Farbe ist wichtig für das Design und die Entwicklung des Farbensehens. Zur Verbesserung der Ergebnisse durch die Verwendung der High-Definition-Sprache wie Xilinx und Implementierung auf FPGA, im Vergleich zu den allgemeinen oder allgemein verwendeten Techniken wie MATLAB. Die Verarbeitung eines Bildes im RGB-Farbraum, mit einem Satz von RGB-Werten für jedes Pixel, ist nicht die effizienteste Methode. Um einige Verarbeitungsschritte zu beschleunigen, verwenden viele Video-Kompressions- und Kommunikationstechniken sowie viele Broadcast-, Video- und Bildgebungsstandards Luminanz-/Chrominanz-Farbräume, wie z. B. Ycbcr, YIQ und NTSC, die einen Mechanismus zur Konvertierung zwischen den Formaten vorsehen.
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