Fehlertolerante Routing-Protokolle auf Basis maschinellen Lernens in MANETs
Maschinelles Lernen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken
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Ein mobiles Ad-hoc-Netz (MANET) ist ein fließendes und spontanes Netz aus drahtlosen Geräten, das sich schnell aufbauen kann, ohne auf eine bereits vorhandene zentrale Infrastruktur angewiesen zu sein . Die Knoten in einem MANET arbeiten dezentral, was einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Routing-Protokolle und Ressourcenmanagement mit sich bringt . Es wurden mehrere Routing-Protokolle entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen, aber sie müssen ein Gleichgewicht zwischen verschiedenen Aspekten finden , wie z. B. die Minimierung des Ressourcenverbrauchs und die Vermeidung u...
Ein mobiles Ad-hoc-Netz (MANET) ist ein fließendes und spontanes Netz aus drahtlosen Geräten, das sich schnell aufbauen kann, ohne auf eine bereits vorhandene zentrale Infrastruktur angewiesen zu sein . Die Knoten in einem MANET arbeiten dezentral, was einzigartige Herausforderungen in Bezug auf Routing-Protokolle und Ressourcenmanagement mit sich bringt . Es wurden mehrere Routing-Protokolle entwickelt, um diese Herausforderungen zu bewältigen, aber sie müssen ein Gleichgewicht zwischen verschiedenen Aspekten finden , wie z. B. die Minimierung des Ressourcenverbrauchs und die Vermeidung unnötiger Datenweiterleitung. Diese Protokolle müssen auch so konzipiert sein, dass sie neu angeschlossene Geräte schnell erkennen , damit sie für das Routing verwendet werden können. Auch wenn die Entwicklung von Routing-Protokollen für MANET eine Herausforderung darstellt , so ist sie doch notwendig, damit diese Netze effektiv funktionieren. Daher müssen die in MANETs verwendeten Routing-Protokolle dynamisch und anpassungsfähig sein, um mit der sich ändernden Topologie umgehen zu können. Fehlerhafte Knoten im Netz führen zu Unterbrechungen der Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Kommunikation weiterläuft, brauchen wir ein fehlertolerantes Routing in MANETs.
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