Extraction intelligente des connaissances dans les bases de données
Une approche basée sur la classification
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L Extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD) est un processus qui permet d extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de données. Un des sous problèmes de l ECBD est l extraction des règles d association. Dans ce livre, nous nous intéressons aux problèmes de génération efficace des règles d association, en particulier les problèmes de pertinence et d utilité dû au nombre important de règles générées. Nous proposons une approche intelligente d extraction de connaissances à partir des données classifiées. Les règle...
L Extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD) est un processus qui permet d extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de données. Un des sous problèmes de l ECBD est l extraction des règles d association. Dans ce livre, nous nous intéressons aux problèmes de génération efficace des règles d association, en particulier les problèmes de pertinence et d utilité dû au nombre important de règles générées. Nous proposons une approche intelligente d extraction de connaissances à partir des données classifiées. Les règles d association sont générées entre les classes. Une plateforme de classification et d ECD est implémentée et a permis de montrer l'efficacité de cette approche.
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