Extracção de padrões de utilidade utilizando Python
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A mineração de dados é o processo de descobrir padrões úteis, correlações e insights de grandes conjuntos de dados usando técnicas computacionais e estatísticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padrões, tendências e relacionamentos que não são imediatamente aparentes. O objetivo da mineração de dados é usar dados para tomar decisões ou previsões informadas. A mineração de dados usa várias técnicas, como agrupamento, classificação, mineração de regras de associação, análise de regressão e detecção de outliers. Essas técnicas podem ser aplicad...
A mineração de dados é o processo de descobrir padrões úteis, correlações e insights de grandes conjuntos de dados usando técnicas computacionais e estatísticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padrões, tendências e relacionamentos que não são imediatamente aparentes. O objetivo da mineração de dados é usar dados para tomar decisões ou previsões informadas. A mineração de dados usa várias técnicas, como agrupamento, classificação, mineração de regras de associação, análise de regressão e detecção de outliers. Essas técnicas podem ser aplicadas a dados estruturados, como bancos de dados relacionais, bem como dados não estruturados, como texto, imagens e vídeos.O livro ¿Utility Pattern Mining using Python¿ é simples e fácil de aprender. Este livro é útil para estudantes e profissionais de Ciência e Engenharia da Computação, Software, Tecnologia da Informação e Ciência de Dados.
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