Extracção da Rede Rodoviária Urbana de Imagens Multiespectral
Extracção da Rede Rodoviária Urbana de Imagens Multiespectrais através da Combinação de Estatísticas de Kernel e Morfologia Matemática
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Este livro centra-se na extracção da rede rodoviária urbana de imagens multiespectralistas, combinando as estatísticas de kernel e a morfologia matemática. Esta pesquisa está centrada em estatísticas de kernel, técnicas de segmentação e operações morfológicas como a abertura e fecho da erosão de dilatação para extrair a estrada urbana de imagens de satélite de alta resolução como o IKONOS e imagens Quickbird. Além disso, aplicámos e desenvolvemos métodos de operação morfológica e de limiar automático que se combinam para extrair as linhas centrais das estradas do ambi...
Este livro centra-se na extracção da rede rodoviária urbana de imagens multiespectralistas, combinando as estatísticas de kernel e a morfologia matemática. Esta pesquisa está centrada em estatísticas de kernel, técnicas de segmentação e operações morfológicas como a abertura e fecho da erosão de dilatação para extrair a estrada urbana de imagens de satélite de alta resolução como o IKONOS e imagens Quickbird. Além disso, aplicámos e desenvolvemos métodos de operação morfológica e de limiar automático que se combinam para extrair as linhas centrais das estradas do ambiente urbano. Com base nos métodos morfológicos, o extractor de um objecto é concebido para extrair redes rodoviárias a partir de imagens de satélite de alta resolução. As técnicas de classificação não supervisionadas, tais como ISODATA e K-mean algoritmo empregado para classificar as imagens e para extrair a rede rodoviária.
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