Extracción de la red vial urbana a partir de imágenes multiespectrales
Extracción de la red vial urbana a partir de imágenes multiespectrales mediante la combinación de estadísticas de núcleo y morfología matemática
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Este libro se centra en la extracción de la red vial urbana a partir de imágenes multiespectrales mediante la combinación de la estadística de kernel y la morfología matemática. Esta investigación se centra en la estadística kernel, las técnicas de segmentación y las operaciones morfológicas, como la apertura y el cierre de la erosión por dilatación, para extraer la red vial urbana de imágenes de satélite de alta resolución, como las imágenes IKONOS y Quickbird. Además, aplicamos y desarrollamos operaciones morfológicas y métodos de umbralización automática combinados par...
Este libro se centra en la extracción de la red vial urbana a partir de imágenes multiespectrales mediante la combinación de la estadística de kernel y la morfología matemática. Esta investigación se centra en la estadística kernel, las técnicas de segmentación y las operaciones morfológicas, como la apertura y el cierre de la erosión por dilatación, para extraer la red vial urbana de imágenes de satélite de alta resolución, como las imágenes IKONOS y Quickbird. Además, aplicamos y desarrollamos operaciones morfológicas y métodos de umbralización automática combinados para extraer las líneas centrales de las carreteras del entorno urbano. Sobre la base de los métodos morfológicos, se diseña un extractor de objetos para extraer las redes de carreteras de las imágenes de satélite de gran altura. Se emplean técnicas de clasificación no supervisada como ISODATA y el algoritmo K-mean para clasificar las imágenes y extraer la red de carreteras.
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