Exploitation minière d'images
Approche agile de l'extraction de données pour l'extraction d'images médicales
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La révolution numérique a facilité la capture, le traitement, le stockage, la distribution et la transmission de toutes sortes de données d'images numérisées. Les progrès significatifs de l'informatique et des technologies connexes et leur utilisation en constante expansion dans différents domaines de la vie. De grandes quantités de données de caractéristiques diverses continuent d'être collectées et stockées dans des bases de données. C'est devenu une activité inévitable dans notre vie quotidienne, l'aspect médical n'est pas épargné. D'énormes données d'images médicales...
La révolution numérique a facilité la capture, le traitement, le stockage, la distribution et la transmission de toutes sortes de données d'images numérisées. Les progrès significatifs de l'informatique et des technologies connexes et leur utilisation en constante expansion dans différents domaines de la vie. De grandes quantités de données de caractéristiques diverses continuent d'être collectées et stockées dans des bases de données. C'est devenu une activité inévitable dans notre vie quotidienne, l'aspect médical n'est pas épargné. D'énormes données d'images médicales sont collectées dans différents centres médicaux. Nous avons besoin d'une application efficace à croissance rapide pour stocker, traiter, visualiser, analyser et enregistrer une telle quantité de données. L'exploration de données est une tentative de donner un sens à l'explosion de l'information contenue dans le grand volume de données qui est hétérogène et complexe par nature. Elle consiste en de nombreux autres cadres pour analyser les prédictions futures et la prise de décision. L'augmentation du nombre d'images et de bases de données d'images a rendu nécessaire l'utilisation d'une technique d'extraction d'images qui est une approche évolutive de l'extraction de données pour extraire des informations précédemment inconnues cachées dans les images.
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