Event Stream Processing mit ESPER
unter Einsatz von Datamining Verfahren
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Gegenstand dieser Arbeit ist es zu zeigen, welche Möglichkeiten das Tool Esper bietet, um Datamining Algorithmen auf Event Streams umzusetzen. Dabei wurden als Ausgangspunkt bestehende Anwendungsmodelle verwendet. Ziel war es, für diese Anwendungsmodelle Vertreter von Datamining Algorithmen für Event Streams zu finden. Diese Datamining Algorithmen wurden anschließend dahingehend analysiert, inwieweit sie sich für die Umsetzung mit Esper eignen. Aufgrund dieser Erkenntnisse stand anschließend die Entwicklung einer Architektur im Fokus, in der Esper eingesetzt wird, um die Datamining Algor...
Gegenstand dieser Arbeit ist es zu zeigen, welche Möglichkeiten das Tool Esper bietet, um Datamining Algorithmen auf Event Streams umzusetzen. Dabei wurden als Ausgangspunkt bestehende Anwendungsmodelle verwendet. Ziel war es, für diese Anwendungsmodelle Vertreter von Datamining Algorithmen für Event Streams zu finden. Diese Datamining Algorithmen wurden anschließend dahingehend analysiert, inwieweit sie sich für die Umsetzung mit Esper eignen. Aufgrund dieser Erkenntnisse stand anschließend die Entwicklung einer Architektur im Fokus, in der Esper eingesetzt wird, um die Datamining Algorithmen auf Event Streams umzusetzen. Diese Architektur wurde mit einem Prototypen verdeutlicht.
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