Evaluación 3D de las arrugas palatinas para la identificación humana
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Los objetivos de este estudio fueron evaluar los patrones de las arrugas palatinas utilizando modelos digitales tridimensionales (3D); comparar las técnicas de conversión de modelos digitales relevantes para la identificación; desarrollar un protocolo para el registro de superposición; determinar los cambios en los patrones individuales de las arrugas palatinas a lo largo del tiempo y tras el tratamiento de ortodoncia; e investigar la eficiencia y precisión de los procesos de comparación 3D entre diferentes individuos. Se utilizaron cinco secciones transversales en la dimensión anteropo...
Los objetivos de este estudio fueron evaluar los patrones de las arrugas palatinas utilizando modelos digitales tridimensionales (3D); comparar las técnicas de conversión de modelos digitales relevantes para la identificación; desarrollar un protocolo para el registro de superposición; determinar los cambios en los patrones individuales de las arrugas palatinas a lo largo del tiempo y tras el tratamiento de ortodoncia; e investigar la eficiencia y precisión de los procesos de comparación 3D entre diferentes individuos. Se utilizaron cinco secciones transversales en la dimensión anteroposterior y cuatro secciones transversales en la dimensión transversal para calcular dieciocho variables 2D. Se definieron trece variables 3D. Los resultados demostraron que las imágenes 2D no eran suficientes para comparar diferentes técnicas de conversión de modelos digitales. Los puntos de referencia 3D no mostraron diferencias estadísticas significativas a lo largo del tiempo y como resultado del tratamiento de ortodoncia. No se encontró ninguna diferencia estadísticamente significativa entre las tres técnicas de conversión diferentes, cuando se utilizaron doce puntos de referencia palatinos 3D para la comparación. Ciertos puntos de referencia mostraron un impacto más significativo en el proceso de coincidencia y se ordenaron por fuerza e importancia. Se desarrolló y utilizó un enfoque 3D para la verificación e identificación humanas.
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