Estudio y análisis de un sistema de detección distribuida CFAR
Mapa de desorden CFAR
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El rendimiento de la detección puede mejorarse utilizando sistemas de detección distribuida. En estos sistemas, cada detector envía al centro de fusión una decisión binaria o información condensada sobre las observaciones disponibles a nivel de detector. A continuación, se toma una decisión global sobre la presencia de un objetivo utilizando reglas de fusión binarias.En esta tesis, consideramos el problema de la fusión de datosen el contexto de la detección adaptativa CFAR (CMAP-CFAR). En este contexto, estudiamos tres tipos diferentes de fusión de datos, como son integración bina...
El rendimiento de la detección puede mejorarse utilizando sistemas de detección distribuida. En estos sistemas, cada detector envía al centro de fusión una decisión binaria o información condensada sobre las observaciones disponibles a nivel de detector. A continuación, se toma una decisión global sobre la presencia de un objetivo utilizando reglas de fusión binarias.En esta tesis, consideramos el problema de la fusión de datosen el contexto de la detección adaptativa CFAR (CMAP-CFAR). En este contexto, estudiamos tres tipos diferentes de fusión de datos, como son integración binaria, fusión binaria y fusión difusa.
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