Estudio computacional sobre productos naturales como esperanza emergente para la artritis
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Hoy en día, la artrosis es un reto progresivo para personas de casi todas las edades, aunque inicialmente sólo amenazaba al grupo geriátrico. Las terapias curativas específicas para esta dolencia siguen siendo cuestionables, y los médicos se basan principalmente en proporcionar alivio sintomático a los pacientes mediante AINE e incluso analgésicos narcóticos en casos raros pero graves. El horizonte terapéutico más común es la prótesis de rodilla, cuya tasa de éxito es muy discutible. Investigaciones recientes han descubierto el papel de la MMP13 en la degeneración del cartílago ...
Hoy en día, la artrosis es un reto progresivo para personas de casi todas las edades, aunque inicialmente sólo amenazaba al grupo geriátrico. Las terapias curativas específicas para esta dolencia siguen siendo cuestionables, y los médicos se basan principalmente en proporcionar alivio sintomático a los pacientes mediante AINE e incluso analgésicos narcóticos en casos raros pero graves. El horizonte terapéutico más común es la prótesis de rodilla, cuya tasa de éxito es muy discutible. Investigaciones recientes han descubierto el papel de la MMP13 en la degeneración del cartílago óseo que conduce a la osteoartritis, donde los inhibidores basados en hidroxamato inverso han resultado ser prometedoramente útiles para suprimir esta enzima. Pero otros estudios han detectado riesgos potenciales. Así, están surgiendo moléculas naturales cuya optimización selectiva podría producir una gama de compuestos similares a los fármacos. El enfoque de desarrollo computacional de fármacos puede ser una herramienta útil en este campo, donde la comprensión profunda de los compuestos naturales puede ayudarnos a identificar sus interacciones con proteínas diana, responsables de enfermedades. Por lo tanto, podría ser útil en el cribado de candidatos para el descubrimiento de fármacos.
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