Estrazione di corpi idrici basata sul machine learning da immagini satellitari
da immagini satellitari a colori visibili
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L'estrazione dei corpi idrici dalle immagini satellitari ci aiuta a studiare le risorse idriche. A causa dei continui cambiamenti climatici e dell'aumento del riscaldamento globale, è necessario monitorare i cambiamenti delle risorse idriche per studiarne l'impatto sull'ambiente. Dall'agricoltura all'industria, i corpi idrici svolgono un ruolo importante nella produzione. I corpi idrici svolgono un ruolo importante nel mantenere l'equilibrio ambientale. Per studiare i corpi idrici, l'acquisizione di immagini satellitari ad alta risoluzione è un passo importante. Ma anche se si ricevono immag...
L'estrazione dei corpi idrici dalle immagini satellitari ci aiuta a studiare le risorse idriche. A causa dei continui cambiamenti climatici e dell'aumento del riscaldamento globale, è necessario monitorare i cambiamenti delle risorse idriche per studiarne l'impatto sull'ambiente. Dall'agricoltura all'industria, i corpi idrici svolgono un ruolo importante nella produzione. I corpi idrici svolgono un ruolo importante nel mantenere l'equilibrio ambientale. Per studiare i corpi idrici, l'acquisizione di immagini satellitari ad alta risoluzione è un passo importante. Ma anche se si ricevono immagini ad alta risoluzione, ci sono alcuni problemi che si incontrano durante l'estrazione dei corpi idrici dalle immagini satellitari. Uno dei compiti più difficili da superare è quello di distinguere tra i corpi idrici e le ombre circostanti proiettate sull'acqua. Anche l'individuazione di corpi idrici stretti rappresenta una sfida. Lo studio dei corpi idrici ci aiuta a rilevare le inondazioni, a individuare le correnti d'aria, a studiare le risorse e a capire come questi corpi idrici possano essere utilizzati per sviluppare il trasporto dell'acqua.
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