Estimativa de canal adaptativa
Esquema de Codificação e Estimação Adaptativa de Canais usando Aprendizagem Automática
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Na comunicação sem fio, ativos como largura de banda e energia são escassos e surpreendentemente significativos; qualquer estrutura deve preencher qualquer número de usuários que possa ser razoavelmente esperado, enquanto economiza alta qualidade de serviço (QoS) para a melhor experiência do usuário. Da mesma forma, a Estação Base (BS) tem a obrigação de planejar idealmente seus ativos para os usuários com base nos dados acessíveis. Posteriormente, todo o ciclo de planejamento é realmente exigente e requer estimativas altamente complexas do quadro geral. Posteriormente, a solici...
Na comunicação sem fio, ativos como largura de banda e energia são escassos e surpreendentemente significativos; qualquer estrutura deve preencher qualquer número de usuários que possa ser razoavelmente esperado, enquanto economiza alta qualidade de serviço (QoS) para a melhor experiência do usuário. Da mesma forma, a Estação Base (BS) tem a obrigação de planejar idealmente seus ativos para os usuários com base nos dados acessíveis. Posteriormente, todo o ciclo de planejamento é realmente exigente e requer estimativas altamente complexas do quadro geral. Posteriormente, a solicitação de técnicas mais modernas e poderosas é considerável para limitar as dificuldades de reserva. Esta proposta neste livro gira em torno da determinação do Esquema de Modulação e Codificação (MCS) em uma organização portátil baseada em Time Division Duplex (TDD). O objetivo principal é o rearranjo e agilização do ciclo de downlink na estação base, prevendo a lista de MCS para um único Equipamento de Usuário (UE), utilizando Aprendizado de Máquina (ML).
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