Estimation des pertes électriques d'une ligne à haute tension
dans diverses conditions techniques et environnementales en utilisant un réseau neuronal
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La perte de puissance est fonction de la structure du système d'alimentation, du type de charge, de la génération et également des différents niveaux de tension sous lesquels un système est utilisé et il n'y a pas de méthode précise pour la déterminer. Jusqu'à présent, la plupart des recherches dans ce domaine sont théoriques, de sorte que pour déterminer la perte de puissance avec une approche théorique, seules des équations mathématiques peuvent être utilisées et dans ces équations, les courants d'appel, les fuites et certaines conditions environnementales n'existent pas ...
La perte de puissance est fonction de la structure du système d'alimentation, du type de charge, de la génération et également des différents niveaux de tension sous lesquels un système est utilisé et il n'y a pas de méthode précise pour la déterminer. Jusqu'à présent, la plupart des recherches dans ce domaine sont théoriques, de sorte que pour déterminer la perte de puissance avec une approche théorique, seules des équations mathématiques peuvent être utilisées et dans ces équations, les courants d'appel, les fuites et certaines conditions environnementales n'existent pas et l'effet des harmoniques sur les impédances des câbles et des conducteurs sera déterminé d'un point de vue théorique et ainsi la les calculs ne sont pas précis et réels. Dans ce livre, dans la plupart des calculs, les impédances sont présumées linéaires et donc pour les estimations de perte de ligne électrique haute tension, un modèle de réseau neuronal IEEE à 14 bus est utilisé. Après avoir estimé la perte, à l'aide d'appareils de mesure sur les lignes d'échantillonnage, la perte de puissance réelle sera déterminée, puis des estimations précises peuvent être effectuées pour d'autres lignes avec des conditions environnementales et techniques différentes grâce à l'utilisation de réseaux de neurones.
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