Estimation adaptative des canaux
Estimation adaptative du canal et schéma de codage utilisant l'apprentissage automatique
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Dans la communication sans fil, les actifs tels que la bande passante et l'énergie sont rares et étonnamment importants ; tout cadre doit remplir le nombre d'utilisateurs raisonnablement attendu tout en préservant une qualité de service (QoS) élevée pour la meilleure expérience utilisateur. De la même manière, la Station de Base (BS) a l'obligation de planifier idéalement ses actifs pour les utilisateurs sur la base des données accessibles. Par la suite, l'ensemble du cycle de planification est vraiment exigeant et nécessite des estimations très complexes du cadre général. Par l...
Dans la communication sans fil, les actifs tels que la bande passante et l'énergie sont rares et étonnamment importants ; tout cadre doit remplir le nombre d'utilisateurs raisonnablement attendu tout en préservant une qualité de service (QoS) élevée pour la meilleure expérience utilisateur. De la même manière, la Station de Base (BS) a l'obligation de planifier idéalement ses actifs pour les utilisateurs sur la base des données accessibles. Par la suite, l'ensemble du cycle de planification est vraiment exigeant et nécessite des estimations très complexes du cadre général. Par la suite, la sollicitation de techniques plus modernes et performantes est considérable afin de limiter les difficultés de réservation. Cette proposition dans ce livre est centrée sur la détermination du schéma de modulation et de codage (MCS) dans une organisation portable basée sur le duplexage temporel (TDD). L'objectif principal est les réarrangements et la rationalisation du cycle de liaison descendante à la station de base en prévoyant la liste MCS pour un équipement utilisateur (UE) solitaire, en utilisant l'apprentissage automatique (ML).
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