Estadística para todos
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En este libro se abordarán las tres partes en las que se divide la rama de la estadística que se ocupa del análisis de los datos, es decir, la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la inferencia. En primer lugar hablaremos de la estadística descriptiva. Partiendo de la muestra tal y como ha sido extraída, es decir, sin ningún tipo de orden ni de tratamiento previo, aprenderemos a organizarla y a obtener resúmenes de la misma que nos ofrezcan información de sus principales medidas, de su dispersión y de su forma. El último capítulo de esta primera parte lo dedicar...
En este libro se abordarán las tres partes en las que se divide la rama de la estadística que se ocupa del análisis de los datos, es decir, la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la inferencia. En primer lugar hablaremos de la estadística descriptiva. Partiendo de la muestra tal y como ha sido extraída, es decir, sin ningún tipo de orden ni de tratamiento previo, aprenderemos a organizarla y a obtener resúmenes de la misma que nos ofrezcan información de sus principales medidas, de su dispersión y de su forma. El último capítulo de esta primera parte lo dedicaremos al análisis de una muestra bidimensional, es decir, una muestra en la que se analizan simultáneamente dos variables tomadas para la misma muestra. La segunda parte está dedicada a la teoría de probabilidad. Comenzaremos introduciendo conceptos como experimento aleatorio, probabilidad o variable aleatoria, para continuar analizando las variables aleatorias discretas y continuas y sus distribuciones más utilizadas. Finalmente, dedicaremos los últimos capítulos a introducir el concepto de inferencia y estudiar las herramientas más importantes que nos ofrece esta parte de la estadística para obtener conclusiones poblaciones a partir de los datos muestrales.
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