Esquemas híbridos de CI para maximização do tempo de vida em RSSFs
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As redes de sensores sem fios estão disponíveis com nós sensores alimentados por baterias com capacidades limitadas em termos de energia, alcance de transmissão, memória e capacidades de computação. As baterias são extremamente difíceis de recarregar ou substituir. Devido à propriedade vital da energia e ao facto de ser necessário um tempo de vida máximo da rede, a conservação da energia desempenha um papel muito importante na conceção das redes de sensores sem fios, de modo a prolongar o tempo de vida da rede. Neste livro, foram desenvolvidas várias técnicas para maximizar o...
As redes de sensores sem fios estão disponíveis com nós sensores alimentados por baterias com capacidades limitadas em termos de energia, alcance de transmissão, memória e capacidades de computação. As baterias são extremamente difíceis de recarregar ou substituir. Devido à propriedade vital da energia e ao facto de ser necessário um tempo de vida máximo da rede, a conservação da energia desempenha um papel muito importante na conceção das redes de sensores sem fios, de modo a prolongar o tempo de vida da rede. Neste livro, foram desenvolvidas várias técnicas para maximizar o tempo de vida da rede, nomeadamente o encaminhamento, o controlo da potência de transmissão e a compressão de dados. São propostos dois protocolos de encaminhamento energeticamente eficientes. Estes são o protocolo de encaminhamento de inteligência computacional (CI) e o protocolo de encaminhamento de inteligência de enxame (SI). Além disso, é proposto um esquema adaptativo para o controlo da potência de transmissão dos nós utilizando um sistema imune à imprecisão. Além disso, são propostas duas técnicas de compressão de dados. Uma delas é para a compressão de dados de ECG e a outra para a compressão de imagens. As técnicas propostas são avaliadas através de simulação. A eficácia destas técnicas é avaliada através de simulação e são apresentadas melhorias.
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