Esplorazione del classificatore SVM per l'apprezzamento del pesce squalo
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In questo studio sono state prese come informazioni le immagini dei territori antistanti la spiaggia catturate con telecamere ad alta risoluzione da un veicolo aereo senza pilota. Poiché l'immagine viene scattata da un veicolo aereo senza pilota (UAV) con un movimento costante, l'immagine sarà oscurata. Per ovviare a questo problema, si utilizza il canale di Wiener per oscurare l'immagine. L'immagine pre-gestita viene fornita come contributo per la divisione per un'ulteriore preparazione. Dall'immagine frammentata vengono separati i punti salienti, che vengono confrontati con il database e c...
In questo studio sono state prese come informazioni le immagini dei territori antistanti la spiaggia catturate con telecamere ad alta risoluzione da un veicolo aereo senza pilota. Poiché l'immagine viene scattata da un veicolo aereo senza pilota (UAV) con un movimento costante, l'immagine sarà oscurata. Per ovviare a questo problema, si utilizza il canale di Wiener per oscurare l'immagine. L'immagine pre-gestita viene fornita come contributo per la divisione per un'ulteriore preparazione. Dall'immagine frammentata vengono separati i punti salienti, che vengono confrontati con il database e caratterizzati utilizzando il classificatore SVM, sezionando l'esecuzione di cinque bit unici. Il vantaggio di questo studio è che può mantenere una distanza strategica dagli attacchi degli squali.
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