Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Deep Learning

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HAR ist ein Forschungsgebiet, das sich mit der freiwilligen Erkennung täglicher Aktivitäten von Menschen auf der Grundlage von Zeitreihendaten mit Hilfe von Sensoren befasst. HAR umfasst verschiedene Bereiche wie Überwachung, Baby-Monitoring, Gesundheitsfürsorge für ältere Menschen und intelligent fahrende Autos, wobei verschiedene Ansätze zur effizienten und genauen Lösung von Problemen verwendet werden. Herkömmliche HAR-Systeme verwenden tragbare Sensoren wie Trägheitsmessgeräte (IMUs) und Dehnungssensoren, um Aktivitäten zu erkennen.Dieser Ansatz zeigt bemerkenswerte Ergebnisse ...