Erfahrungswissen in der computerunterstützten Angebotsbearbeitung
Erfassung, Darstellung und Anwendung mit Hilfe fallbasierter Methoden
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Der intensive Verdrängungswettbewerb zwingt viele Unternehmen zu einer stärkeren Kunden orientierung, die bereits in der Angebotsbearbeitung ihren Anfang findet. Schnelles Reagieren auf Kundenanfragen und qualitativ hochwertige, kundenindividuelle Angebote helfen den Unternehmen Marktanteile zu sichern bzw. neue Märkte zu gewinnen. Eine schnelle Angebots bearbeitung wird in der Praxis häufig durch unzureichendes Datenmaterial und fehlendes Know-how erschwert. Nur hochqualifizierte, erfahrene Sachbearbeiter sind derzeit in der Lage, qualitativ hochwertige Angebote in einem adäquaten Zeitra...
Der intensive Verdrängungswettbewerb zwingt viele Unternehmen zu einer stärkeren Kunden orientierung, die bereits in der Angebotsbearbeitung ihren Anfang findet. Schnelles Reagieren auf Kundenanfragen und qualitativ hochwertige, kundenindividuelle Angebote helfen den Unternehmen Marktanteile zu sichern bzw. neue Märkte zu gewinnen. Eine schnelle Angebots bearbeitung wird in der Praxis häufig durch unzureichendes Datenmaterial und fehlendes Know-how erschwert. Nur hochqualifizierte, erfahrene Sachbearbeiter sind derzeit in der Lage, qualitativ hochwertige Angebote in einem adäquaten Zeitrahmen zu erstellen. Im Mittelpunkt der wissenschaftlichen Untersuchungen dieser Arbeit steht die Erfassung, Speicherung und Bereitstellung von Erfahrungswissen, wie sie zur effizienten Bearbeitung von Angeboten benötigt wird. Speziell werden hierzu Methoden der fallbasierten Wissensverarbei tung, eine relativ junge Forschungsrichtung der Informatik, auf ihre Anwendbarkeit hin unter sucht. Es wird gezeigt, daß die Verwendung fallbasierter Methoden als informationstechnische Basis zur Verarbeitung von Erfahrungswissen in der Angebotsbearbeitung eine valide Grund lage effizienter Angebotsunterstützungssysteme bildet. Die vorliegende Arbeit entstand im Laufe meiner Tätigkeit am Institut für Wirtschafts informatik der Universität Münster. Besonderer Dank gilt meinen akademischen Lehrer, Herrn Prof. Dr. Karl Kurbel, der mir die Möglichkeit zur Promotion am Lehrstuhl für Wirtschafts informatik bot und die Abfassung der Dissertation durch wertvolle Anregungen unterstützte. Herrn Prof. Dr. Jörg Becker danke ich sehr herzlich für die Übernahme des Zweitgutachtens.
Andere Kunden interessierten sich für
