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Entwicklung eines lernfähigen Systems zur Beobachtung des Werkzeugverschleißes beim Drehen
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Das hier vorgestellte Verfahren ermöglicht die Beobachtung des Werkzeugverschleißes mit Hilfe prozeßnah eingesetzter Sensorik. Das Übertragungsverhalten zwischen Sensorsignalen und Werkzeugverschleißfortschritt wird am Fallbeispiel mit künstlichen neuronalen Netzen gelernt und anschließend zur Prozeß- bzw. Verschleißbeobachtung genutzt.