Entwicklung eines intelligenten Systems mit ANFIS-Controller
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In diesem Buch werden zwei wichtige Aspekte behandelt: Entwurf und Simulation eines adaptiven Neuro Fuzzy Inference System basierten Controllers, der für die Regulierung der Badewassertemperatur und die effektive Nutzung von Flüssiggas verwendet wird.Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) basierte Controller werden für die Temperaturkontrolle vorgeschlagen.Zuerst wird ANFIS für Standardparameter generiert und dann wird die Leistung des Controllers für verschiedene Parameter untersucht.Die Generierung der Zugehörigkeitsfunktion ist ein herausforderndes Problem für Fuzzy Systeme un...
In diesem Buch werden zwei wichtige Aspekte behandelt: Entwurf und Simulation eines adaptiven Neuro Fuzzy Inference System basierten Controllers, der für die Regulierung der Badewassertemperatur und die effektive Nutzung von Flüssiggas verwendet wird.Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) basierte Controller werden für die Temperaturkontrolle vorgeschlagen.Zuerst wird ANFIS für Standardparameter generiert und dann wird die Leistung des Controllers für verschiedene Parameter untersucht.Die Generierung der Zugehörigkeitsfunktion ist ein herausforderndes Problem für Fuzzy Systeme und die Reaktion von Fuzzy Systemen hängt von der Zugehörigkeitsfunktion ab. Das ANFIS-basierte Input-Output-Modell wird verwendet, um die Zugehörigkeitsfunktion im Fuzzy-System abzustimmen. Wir haben alle Parameter des ANFIS-Reglers variiert; unter Berücksichtigung des besten Ergebnisses haben wir einen ANFIS-basierten Temperaturregler für das Wasserbad vorgeschlagen.
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