Entwicklung einer Visualisierungsbibliothek für High Content Screening
Visualisierung hierarchisch gegliederter Experimentalergebnisse und -auswertungen im Bereich der Biotechnologie
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Im Bereich der Biotechnologie wurden in den letzten Jahren vermehrt automatisierte Analysesysteme eingesetzt. Die Informationstechnologie (IT) ermöglicht in diesem Bereich eine effiziente Analyse von zellulären Prozessen. Aufgrund der Möglichkeit, biologische Sachverhalte immer differenzierter analysieren zu können, steigt mit zunehmender Verwendung teil- oder vollautomatisierter Systeme der Umfang und die Komplexität der Daten, die im Verlauf eines Experiments anfallen. Es ist Aufgabe der IT, die Biologen bei der Analyse dieser Datenmengen und der Generierung von Informationen und Wissen...
Im Bereich der Biotechnologie wurden in den letzten Jahren vermehrt automatisierte Analysesysteme eingesetzt. Die Informationstechnologie (IT) ermöglicht in diesem Bereich eine effiziente Analyse von zellulären Prozessen. Aufgrund der Möglichkeit, biologische Sachverhalte immer differenzierter analysieren zu können, steigt mit zunehmender Verwendung teil- oder vollautomatisierter Systeme der Umfang und die Komplexität der Daten, die im Verlauf eines Experiments anfallen. Es ist Aufgabe der IT, die Biologen bei der Analyse dieser Datenmengen und der Generierung von Informationen und Wissen durch adäquate IT Lösungen zu unterstützen. Ein wesentlicher Teilbereich dieser Unterstützung ist im Bereich der Datenvisualisierung zu leisten. Eine angemessene Visualisierung von biologischen Daten versetzt den Biologen in die Lage automatisch generierte Daten einzusehen und zu evaluieren, Hypothesen aufzustellen und zu verfolgen und dadurch Wissen abzuleiten. Diese Arbeit stellt ein Visualisierungsbibliothek vor, die eine schnelle Konfiguration von Werkzeugen für visuelles Data Mining ermöglicht.
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