Enrutamiento de datos adaptativo difuso optimizado por GA en redes de sensores inalámbricas
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Las redes inalámbricas de sensores (WSN) son muy vulnerables a los ataques de seguridad debido a su dependencia de la comunicación inalámbrica. Los nodos sensores de las WSN tienen un tamaño diminuto y disponen de recursos energéticos y capacidades de procesamiento limitados. Sin las medidas de protección adecuadas, estos nodos, limitados en recursos energéticos y hardware, pueden ser atacados por adversarios. Se han propuesto varios sistemas de filtrado en ruta para eliminar los datos falsos. Sin embargo, casi todos estos esquemas presuponen un protocolo de enrutamiento subyacente conv...
Las redes inalámbricas de sensores (WSN) son muy vulnerables a los ataques de seguridad debido a su dependencia de la comunicación inalámbrica. Los nodos sensores de las WSN tienen un tamaño diminuto y disponen de recursos energéticos y capacidades de procesamiento limitados. Sin las medidas de protección adecuadas, estos nodos, limitados en recursos energéticos y hardware, pueden ser atacados por adversarios. Se han propuesto varios sistemas de filtrado en ruta para eliminar los datos falsos. Sin embargo, casi todos estos esquemas presuponen un protocolo de enrutamiento subyacente convencional sin tener en cuenta el estado de los ataques y el comportamiento de disipación de energía a lo largo de la ruta. Este libro presenta la selección adaptativa basada en reglas difusas de los nodos intermedios de verificación y las rutas de reenvío de datos con difusión dinámica de claves de autenticación para lograr un mayor ahorro de energía. El esquema basado en reglas difusas equilibra potencialmente la carga entre las rutas de reenvío de datos, elige la ruta más adecuada para el reenvío de datos y genera claves de autenticación nuevas y las comparte con los nodos de verificación intermedios. La técnica de optimización basada en algoritmos genéticos optimiza automáticamente las funciones de pertenencia en el sistema difuso.
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