Enfoque RMI para clústeres Basado en la variante de Winograd del método de Strassen
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La cantidad actual de requisitos computacionales ha cambiado el procesamiento de datos de la forma regular a la forma paralela de computación. Los procesadores en cadena y los procesadores de matriz pueden emplearse para construir diseños de hardware paralelo. Estos sistemas construidos pueden ampliarse aún más con la ayuda de sistemas escalares y superescalares. Proporcionamos una forma eficiente de implementar la variante de Winograd de la multiplicación matricial de Strassen en sistemas paralelos haciendo uso de RMI (Remote Method Invocation), que nos proporciona programación orientad...
La cantidad actual de requisitos computacionales ha cambiado el procesamiento de datos de la forma regular a la forma paralela de computación. Los procesadores en cadena y los procesadores de matriz pueden emplearse para construir diseños de hardware paralelo. Estos sistemas construidos pueden ampliarse aún más con la ayuda de sistemas escalares y superescalares. Proporcionamos una forma eficiente de implementar la variante de Winograd de la multiplicación matricial de Strassen en sistemas paralelos haciendo uso de RMI (Remote Method Invocation), que nos proporciona programación orientada a objetos distribuidos y programación multihilo. El enfoque de subprocesos múltiples ayuda mucho en la programación concurrente, dinámica y asíncrona. En esta investigación, se han creado grupos a partir de sistemas de hardware muy básicos que están conectados en una red de área local mediante un conmutador, y un sistema maestro conectado a este conmutador utiliza tres NIC. La facilidad de la variante de Winograd del método de Strassen para ejecutar en el enfoque de divide y vencerás es el hecho básico en torno al cual se ha realizado todo el análisis.
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