Encaminhamento de dados adaptativo Fuzzy optimizado por AG em redes de sensores sem fios
Seleção eficiente em termos energéticos de nós de verificação e rotas para encaminhamento de dados
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As redes de sensores sem fios (RSSF) são altamente vulneráveis a ataques de segurança devido à sua dependência da comunicação sem fios. Os nós de sensores nas RSSF são de dimensões reduzidas e dispõem de recursos energéticos e de capacidades de processamento limitados. Estes nós, com limitações de energia e de recursos de hardware, sem salvaguardas adequadas, podem ser comprometidos por adversários. Foram propostos vários esquemas de filtragem em rota para filtrar dados falsos em rota. No entanto, quase todos esses esquemas pressupõem um protocolo de encaminhamento subjacente...
As redes de sensores sem fios (RSSF) são altamente vulneráveis a ataques de segurança devido à sua dependência da comunicação sem fios. Os nós de sensores nas RSSF são de dimensões reduzidas e dispõem de recursos energéticos e de capacidades de processamento limitados. Estes nós, com limitações de energia e de recursos de hardware, sem salvaguardas adequadas, podem ser comprometidos por adversários. Foram propostos vários esquemas de filtragem em rota para filtrar dados falsos em rota. No entanto, quase todos esses esquemas pressupõem um protocolo de encaminhamento subjacente convencional, sem ter em conta o estado de ataque e o comportamento de dissipação de energia ao longo do trajeto. Este livro apresenta uma seleção adaptativa baseada em fuzzy dos nós de verificação intermédios e dos caminhos de encaminhamento de dados com disseminação dinâmica da chave de autenticação para conseguir uma melhor poupança de energia. O esquema baseado em regras difusas equilibra potencialmente a carga entre os caminhos de encaminhamento de dados, escolhe o caminho mais adequado para o encaminhamento de dados, gera novas chaves de autenticação e partilha-as com os nós de verificação intermédios. A técnica de otimização baseada em algoritmos genéticos optimiza automaticamente as funções de associação no sistema difuso.
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