Emprego de técnicas de data mining em prontuários médicos
Descoberta de padrões relacionados às doenças oculares em pacientes pediátricos
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Ter uma boa acuidade visual é importante para o desenvolvimento físico e cognitivo normal em uma criança, contribuindo para a sua socialização e aprendizagem. Algumas condições podem prejudicar o desenvolvimento da visão nos primeiros sete anos de vida causando Ambliopia, sendo de suma importância o seu diagnóstico e tratamento precoce. Com a informatização crescente na área da saúde, grandes bancos de dados vêm sendo alimentados com prontuários de pacientes, exames complementares, dados de planos de saúde, e dados advindo do uso de wearables (smartphones e smartwhatches), tor...
Ter uma boa acuidade visual é importante para o desenvolvimento físico e cognitivo normal em uma criança, contribuindo para a sua socialização e aprendizagem. Algumas condições podem prejudicar o desenvolvimento da visão nos primeiros sete anos de vida causando Ambliopia, sendo de suma importância o seu diagnóstico e tratamento precoce. Com a informatização crescente na área da saúde, grandes bancos de dados vêm sendo alimentados com prontuários de pacientes, exames complementares, dados de planos de saúde, e dados advindo do uso de wearables (smartphones e smartwhatches), tornando-se necessário para analisá-los o uso de inteligência artificial e técnicas de Data Mining, para encontrar padrões consistentes, descobrir relações entre os dados, realizar classificações, fazer previsões, testar hipóteses, dentre outras. Com isso podemos auxiliar na tomada de decisões na área médica, visando a prevenção de potenciais doenças tanto a nível de médico- paciente (medicina de precisão), quanto a nível de saúde pública.
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