El papel de los big data y el aprendizaje automático en el desarrollo de las ciudades inteligentes
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Hay muchos problemas en la implementación de las ciudades inteligentes debido a un gran número de personas condiversos y variados requisitos previos. Esta tesis ofrece y estudia los ángulos y el impacto delos grandesdatos y el aprendizaje automático como enfoques para la organización y el crecimiento de las ciudades inteligentes. Losproblemas de las ciudades inteligentes no pueden ser resueltos sin la consideración de Big data en las ciudades inteligentes, pero debidoa lafalta de mecanismo y conocimiento la mayoría de los datos se desperdicia y el beneficio que podríahaber sidoderivado...
Hay muchos problemas en la implementación de las ciudades inteligentes debido a un gran número de personas condiversos y variados requisitos previos. Esta tesis ofrece y estudia los ángulos y el impacto delos grandesdatos y el aprendizaje automático como enfoques para la organización y el crecimiento de las ciudades inteligentes. Losproblemas de las ciudades inteligentes no pueden ser resueltos sin la consideración de Big data en las ciudades inteligentes, pero debidoa lafalta de mecanismo y conocimiento la mayoría de los datos se desperdicia y el beneficio que podríahaber sidoderivado de los datos se pierde. Este estudio pretende revisar las aplicaciones debig datay machine learning para apoyar a las ciudades inteligentes.Se tratade encontrar las ventajasdeconsiderar el big data y el machine learning en el desarrollo de las ciudades inteligentes y deentender su papel y sus retos. Esta Tesis revisa que hay varias oportunidades parala recopilación y utilización de los big data recogidos de las ciudades inteligentes, pero también haydesafíosen el uso de estos datos para la mejora de las ciudades.
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