Eksploracja danych medycznych i bioinformatyka
Algorytmy do prognozowania raka ¿o¿¿dka
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
51,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
26 °P sammeln!
W ostatnim czasie w dziedzinie informatyki zaobserwowano, ¿e eksploracja danych stäa si¿ interesuj¿cym obszarem badä. Co wi¿cej, soft computing oferuje niezwyk¿y wk¿ad w badania nad eksploracj¿ danych, który jest wykorzystywany w aplikacjach obejmuj¿cych projektowanie i rozwój predykcyjnej eksploracji danych i opisowej eksploracji danych. Jest on w znacznym stopniu wykorzystywany w bran¿y opieki zdrowotnej, w tworzeniu systemów opieki zdrowotnej zorientowanych na pacjenta i pomaganiu ekspertom w dziedzinie zdrowia. Takie systemy i specjali¿ci s¿ zatrudniani do systematycznego w...
W ostatnim czasie w dziedzinie informatyki zaobserwowano, ¿e eksploracja danych stäa si¿ interesuj¿cym obszarem badä. Co wi¿cej, soft computing oferuje niezwyk¿y wk¿ad w badania nad eksploracj¿ danych, który jest wykorzystywany w aplikacjach obejmuj¿cych projektowanie i rozwój predykcyjnej eksploracji danych i opisowej eksploracji danych. Jest on w znacznym stopniu wykorzystywany w bran¿y opieki zdrowotnej, w tworzeniu systemów opieki zdrowotnej zorientowanych na pacjenta i pomaganiu ekspertom w dziedzinie zdrowia. Takie systemy i specjali¿ci s¿ zatrudniani do systematycznego wykorzystywania danych i analiz w celu znalezienia konsol i najlepszych praktyk, co skutkuje lepsz¿ opiek¿ nad pacjentem przy minimalnych kosztach. W wi¿kszo¿ci przypadków rak ¿o¿¿dka zajmuje czwart¿ pozycj¿ w¿ród ogólnych nowotworów i stä si¿ drug¿ co do wielko¿ci przyczyn¿ ¿miertelno¿ci z powodu raka na cäym ¿wiecie. Stanowi to si¿¿ motywuj¿c¿ do przeprowadzenia niniejszych badä. Niniejsza ksi¿¿ka ma na celu zaprojektowanie i opracowanie nowych klasyfikatorów w zale¿no¿ci od technik eksploracji danych do klasyfikacji danych dotycz¿cych raka ¿o¿¿dka. Ponadto opracowano nowe techniki selekcji cech w celu przewidywania raka ¿o¿¿dka.
Andere Kunden interessierten sich für
