Einführung in die Statistik mit R
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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransform...
Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die Praxis
Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die Praxis
Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.
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