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Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse
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Diese Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse ist eine an der praktischen Forschung ausgerichtete Einführung. Ihr Inhalt und Aufbau orientiert sich an den ersten Schritten, die man in der empirischen Sozialforschung üblicherweise unternimmt, wenn die Datenerhebung abgeschlossen ist: Man bereitet die Daten auf, sieht sich die Verteilungseigenschaften einer jeden Variablen an, um dann eine Reihe von Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen. Als vorrangiges Beispielmaterial dienen reale Daten eines sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekts. Die vollständig dokumentie...
Diese Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse ist eine an der praktischen Forschung ausgerichtete Einführung. Ihr Inhalt und Aufbau orientiert sich an den ersten Schritten, die man in der empirischen Sozialforschung üblicherweise unternimmt, wenn die Datenerhebung abgeschlossen ist: Man bereitet die Daten auf, sieht sich die Verteilungseigenschaften einer jeden Variablen an, um dann eine Reihe von Beziehungen zwischen den Variablen zu untersuchen. Als vorrangiges Beispielmaterial dienen reale Daten eines sozialwissenschaftlichen Forschungsprojekts. Die vollständig dokumentierten Forschungsdaten werden mit Anweisungen und Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS für Windows aufbereitet und analysiert.
Aus dem Inhalt:
Datenaufbereitung. Univariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten. Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten I: Assoziationen in bivariaten Tabellen (nominale und ordinale Variablen). Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten II: Bivariate Regression und Korrelation (metrische Variablen). Fragebogen. Datenmatrix. Lösungen der Übungsaufgaben.
Aus dem Inhalt:
Datenaufbereitung. Univariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten. Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten I: Assoziationen in bivariaten Tabellen (nominale und ordinale Variablen). Bivariate Analyse sozialwissenschaftlicher Daten II: Bivariate Regression und Korrelation (metrische Variablen). Fragebogen. Datenmatrix. Lösungen der Übungsaufgaben.