Einführung in die Datenwissenschaft
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Data Science ist ein multidisziplinäres Gebiet, das die Gewinnung von Wissen und Erkenntnissen aus Daten mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme beinhaltet. Es kombiniert Elemente aus Statistik, Mathematik, Informatik und Domänenwissen, um komplexe Datensätze zu verstehen und zu analysieren. Das Ziel der Datenwissenschaft besteht darin, Muster, Trends und Beziehungen in Daten aufzudecken, die verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen, und Geschäftsergebnisse vorantreiben. Dabei geht es darum, Rohdaten ...
Data Science ist ein multidisziplinäres Gebiet, das die Gewinnung von Wissen und Erkenntnissen aus Daten mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme beinhaltet. Es kombiniert Elemente aus Statistik, Mathematik, Informatik und Domänenwissen, um komplexe Datensätze zu verstehen und zu analysieren. Das Ziel der Datenwissenschaft besteht darin, Muster, Trends und Beziehungen in Daten aufzudecken, die verwendet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen, und Geschäftsergebnisse vorantreiben. Dabei geht es darum, Rohdaten zu sammeln, zu bereinigen und in ein nutzbares Format umzuwandeln, statistische Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens anzuwenden, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren, und die Ergebnisse den Interessengruppen mitzuteilen. Datenwissenschaftler nutzen eine breite Palette von Tools und Technologien, darunter Programmiersprachen wie Python und R, statistische Modellierungstechniken, Datenvisualisierungstools und Big-Data-Plattformen. Sie arbeiten mit großen und vielfältigen Datensätzen, zu denen strukturierte Daten aus Datenbanken, unstrukturierte Daten aus sozialen Medien oder Textdokumenten sowie Streaming-Daten von Sensoren oder IoT-Geräten gehören können. Data Science findet in verschiedenen Branchen Anwendung, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing usw .
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