Einflussfaktoren auf das Gehalt eines Angestellten. Analyse anhand des Datensatz "wage2"
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wissenschaftliche Methoden - quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, welche Faktoren sich auf das Gehalt eines Angestellten auswirken. Die Untersuchung geschieht auf Basis des Datensatzes "wage2". Ziel dieser Arbeit ist es, mögliche Einflussfaktoren auf das Einkommen eines Angestellten zu identifizieren. Auf die Frage hin, was A...
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule, Veranstaltung: Wissenschaftliche Methoden - quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, welche Faktoren sich auf das Gehalt eines Angestellten auswirken. Die Untersuchung geschieht auf Basis des Datensatzes "wage2". Ziel dieser Arbeit ist es, mögliche Einflussfaktoren auf das Einkommen eines Angestellten zu identifizieren. Auf die Frage hin, was Angestellte motiviert, antwortet jeder Dritte mit einem hohen Gehalt. Mitarbeiter bilden sich fort, zeigen Motivation oder andere Anstrengungen, um eine höhere Entlohnung zu erhalten. Die Frage, die sich daher stellt, ist: Was muss unternommen werden, um ein höheres Gehalt zu erhalten? Nach einer Einführung in die Thematik folgt die Vorstellung des Datensatzes "wage2". Anschließend werden die Ergebnisse des Datensatzes analysiert und interpretiert. Dies erfolgt sowohl nach der einfachen linearen Regressionsanalyse, sowie der multiplen linearen Regressionsanalyse. Der Datensatz wage2 aus dem Paket "wooldridge" umfasst insgesamt 935 Beobachtungen mit 17 Variablen. Der Datensatz bietet, aufgrund der verschiedenen Variablen, die Möglichkeiten, Einflussfaktoren auf das monatliche Gehalt eines Angestellten zu analysieren. Die Personen waren zum Zeitpunkt der Beobachtung zwischen 28 und 38 Jahren alt.
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