Eine praktische Einführung in die digitale Signalverarbeitung mit Python
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Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist ein Bereich der Technik, der sich mit der Analyse, dem Entwurf und der Implementierung von Systemen beschäftigt, die mit digitalen Signalen arbeiten. DSP wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Audio- und Videoverarbeitung, Kommunikation sowie Radar und Sonar.Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die sich gut für DSP eignet. Python ist leicht zu erlernen und zu verwenden und verfügt über eine große Bibliothek von Modulen, die für DSP-Aufgaben verwendet werden können.Das Buch enthält eine praktische Einführung ...
Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist ein Bereich der Technik, der sich mit der Analyse, dem Entwurf und der Implementierung von Systemen beschäftigt, die mit digitalen Signalen arbeiten. DSP wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Audio- und Videoverarbeitung, Kommunikation sowie Radar und Sonar.Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache, die sich gut für DSP eignet. Python ist leicht zu erlernen und zu verwenden und verfügt über eine große Bibliothek von Modulen, die für DSP-Aufgaben verwendet werden können.Das Buch enthält eine praktische Einführung in die Grundlagen der DSP, die sich an Anfänger richtet und keine Vorkenntnisse in DSP oder Python voraussetzt.
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