Eine Analyse des sicheren Daten-Clustering in WSH mit BECAN-Technik
Eine Analyse des sicheren Daten-Clustering in drahtlosen Sensor-Hubs mit bandbreiteneffizienter kooperativer Authentifizierung in N/W
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Wireless Sensor Hub (WSH) werden in vielen Anwendungen im Bereich der Verfolgung und Überwachung eingesetzt. WSH haben viele Einschränkungen wie geringe Rechenleistung, kleiner Speicher und begrenzte Energieressourcen. Der größte Teil des Energieverbrauchs entfällt auf die Datenübertragung. Aus diesem Grund wenden wir auf die von den Sensorknoten erfassten Daten den Ansatz des Daten-Clustering an. Dieser Ansatz hilft, die Anzahl der Übertragungen zu reduzieren und verbessert die Lebensdauer des drahtlosen Sensorknotenpunkts bei geringerem Energieverbrauch der Sensorknoten, und auch der ...
Wireless Sensor Hub (WSH) werden in vielen Anwendungen im Bereich der Verfolgung und Überwachung eingesetzt. WSH haben viele Einschränkungen wie geringe Rechenleistung, kleiner Speicher und begrenzte Energieressourcen. Der größte Teil des Energieverbrauchs entfällt auf die Datenübertragung. Aus diesem Grund wenden wir auf die von den Sensorknoten erfassten Daten den Ansatz des Daten-Clustering an. Dieser Ansatz hilft, die Anzahl der Übertragungen zu reduzieren und verbessert die Lebensdauer des drahtlosen Sensorknotenpunkts bei geringerem Energieverbrauch der Sensorknoten, und auch der Schutz des Daten-Clustering-Prozesses vor verschiedenen Arten von Angriffen ist äußerst wichtig. Wir geben also einen allgemeinen Rahmen für sicheres Daten-Clustering vor.
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