Effizienzmaße der Data Envelopment Analysis
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Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monetärer und nichtmonetärer Kennzahlen beurteilt werden können. DEA liefert für jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen Möglichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden müss...
Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monetärer und nichtmonetärer Kennzahlen beurteilt werden können. DEA liefert für jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.
Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen Möglichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden müssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzmaße aufweisen. Mögliche Auswertungen der DEA-Ergebnisse werden anhand eines konkreten Praxisfalls illustriert.
Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen Möglichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden müssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzmaße aufweisen. Mögliche Auswertungen der DEA-Ergebnisse werden anhand eines konkreten Praxisfalls illustriert.
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