Efektywna deduplikacja danych w Hadoop
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Hadoop jest szeroko stosowany do masowego przechowywania danych. Mimo ¿e jest bardzo odporny na awarie, skalowalny i dziäa na standardowym sprz¿cie, nie zapewnia wydajnego i zoptymalizowanego rozwi¿zania do przechowywania danych. Gdy u¿ytkownik przesy¿a pliki o tej samej zawarto¿ci do Hadoop, wszystkie pliki s¿ przechowywane w HDFS (Hadoop Distributed File System), nawet je¿li zawarto¿¿ jest taka sama, co prowadzi do powielania tre¿ci, a tym samym do marnowania przestrzeni dyskowej. Deduplikacja danych to proces maj¿cy na celu zmniejszenie wymaganej pojemno¿ci pami¿ci, poniewä ...
Hadoop jest szeroko stosowany do masowego przechowywania danych. Mimo ¿e jest bardzo odporny na awarie, skalowalny i dziäa na standardowym sprz¿cie, nie zapewnia wydajnego i zoptymalizowanego rozwi¿zania do przechowywania danych. Gdy u¿ytkownik przesy¿a pliki o tej samej zawarto¿ci do Hadoop, wszystkie pliki s¿ przechowywane w HDFS (Hadoop Distributed File System), nawet je¿li zawarto¿¿ jest taka sama, co prowadzi do powielania tre¿ci, a tym samym do marnowania przestrzeni dyskowej. Deduplikacja danych to proces maj¿cy na celu zmniejszenie wymaganej pojemno¿ci pami¿ci, poniewä przechowywane s¿ tylko unikalne instancje danych. Proces deduplikacji danych jest szeroko stosowany w serwerach plików, systemach zarz¿dzania bazami danych, pami¿ciach kopii zapasowych i wielu innych rozwi¿zaniach pami¿ci masowej. Odpowiednia strategia deduplikacji pozwala na wystarczaj¿ce wykorzystanie przestrzeni dyskowej w ramach ograniczonych urz¿dze¿ pami¿ci masowej. Hadoop nie zapewnia rozwi¿zania w zakresie deduplikacji danych. W niniejszej pracy modu¿ deduplikacji zostä zintegrowany z frameworkiem Hadoop w celu uzyskania zoptymalizowanego przechowywania danych.
Andere Kunden interessierten sich für
